Алтай мемлекеттік аграрлық университеті мен Бүкілресейлік фитопатология ғылыми-зерттеу институтының ғалымдары «Техникалық көру және зияткерлік жүйеге көшу үшін танаптардағы ауруларды, зиянкестер мен арамшөптерді дер кезінде анықтау әдістерін әзірлеу» бірлескен жобасын жүзеге асыруды жалғастыруда. пестицидтерді сараланған дозада енгізу», - деп хабарлайды Алтай мемлекеттік аграрлық университетінің баспасөз қызметі.
Жобаның жоспарына сәйкес ғалымдар сандық мультиспектрлік және гиперспектрлік камералар мен жасанды интеллект алгоритмдерін пайдалана отырып, ауыл шаруашылығы дақылдарының зиянкестерін, аурулары мен арамшөптерін жерден және қашықтықтан анықтау әдістері мен технологияларын әзірлейді.
Жобаны жүзеге асыруға атсалысқан Алтай мемлекеттік аграрлық университетінің ғалымдар тобын техника ғылымдарының докторы, профессор, «Ауыл шаруашылығы техникасы және технологиясы» кафедрасының меңгерушісі Владимир Беляев басқарады.
Жобаны жүзеге асырудың негізгі кезеңі жоғары ажыратымдылықтағы бейнелеу (миллиметрлік шкала бойынша), егістікте әртүрлі биіктікте жұмыс істеу мүмкіндігі бар, жолды параллель жазумен тік оптикалық сенсор жүйесінің дизайнын далалық сынақтан өткізу болды. және қозғалу кезінде түсіру нүктелерінің координаттары. Тәжірибе AGAU өндірістік серіктесі – Алтай өлкесінің Калман ауданындағы «Лео» ЖШС шаруа қожалығының егістік алқабында, Грациа сортының соя дақылдарында өтті. Экспериментке қатысу үшін Барнаулға Фитопатология ғылыми-зерттеу институтының ғалымдары келді. София Железова және т.ғ.к., ғылыми қызметкер Евгения Степанова.
Жүйені тіркемелі бүріккіштің жебелеріне орнатуға болады және 15 км/сағ жылдамдықпен жер бетіне әр түрлі бұрыштармен қозғалған кезде дақылдардағы зиянды заттар мен арамшөптердің бар-жоғын бағалау үшін бейне түсіріп, спектрлік кітапхананы жинақтауға болады. зиянды заттардың суреттері.
«Алтай мемлекеттік аграрлық университеті ғалымдарының жұмыс тобының міндеттерінің бірі – камераны орнатудың әмбебап жүйесін жасау және оны далада жұмыс істеуге арналған GPS-қабылдағышпен біріктіру, түсіру нүктелерінің жолы мен координаталарын жазу мүмкіндігі бар. қозғалыс кезінде. Атап айтқанда, біз эксперименталды түрде камераның оңтайлы бұрышын және орнату биіктігін, қозғалыс жылдамдығын, ең тиімді түсіру параметрлерін және т.б. анықтауымыз керек. Енді нәтижелерді мәскеулік әріптестер өңдеп, сараптауы керек», - деп түсіндірді Владимир Беляев сынақтың алдын ала нәтижелері туралы.
Жобаның келесі қадамы бейнелердегі мақсатты объектілерді (аурулар, зиянкестер және арамшөптер) жіктеу үшін нейрондық желілерді пайдалана отырып, зертханалық және далалық жағдайларда камералармен алынған кескіндерді өңдеу алгоритмдерін әзірлеу болады.
Ауылшаруашылық дақылдарын зерттеу нәтижелері бойынша ауыл шаруашылығы дақылдарының зиянды организмдерінің кеңістікте таралу карталары жасалады.
«Дақылдарды жерүсті және қашықтықтан зерттеу нәтижелері және зиянды объектілердің кеңістікте таралу картасы негізінде пестицидтерді сараланған дозада қолдану бойынша шешім қабылдау алгоритмін әзірлеу жоспарлануда. Содан кейін бүріккіштің борттық компьютерімен үйлесімді форматта рецепт файлы немесе бүрку тапсырмаларының картасы жасалады., - деп түсіндіреді Софья Железова.
Дәнді дақылдарды сараланған дозада пестицидтермен бүрку әдісін апробациялау және бүкіл егістік алқапқа бірдей дозада дәстүрлі бүркумен салыстырғанда бұл әдісті алдын ала экономикалық бағалау жобаның соңғы міндеті болып табылады, деп қосты ғалымдар.